Riset Operasi

Riset operasi adalah bidang ilmu yang menggunakan metode matematis dan statistik untuk membantu pengambilan keputusan dalam berbagai bidang. Riset operasi dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan profitabilitas suatu sistem. Riset Operasi (OR) melibatkan pengembangan dan penggunaan berbagai teknik dan metode pemecahan masalah untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi, seperti: B. Simulasi, optimasi matematis, teori antrian, model proses stokastik, proses pengambilan keputusan, keputusan Markov, metode ekonometrik, data. Analisis amplop, pendekatan prioritas ordinal, jaringan saraf, sistem pakar, analisis keputusan dan metode analisis hierarki.

Hampir semua teknik ini melibatkan pembuatan model matematika untuk menggambarkan sistem. Karena sebagian besar bidang ini bersifat komputasi dan statistik, Internet of Things juga terkait erat dengan ilmu komputer dan analitik. Atau, peneliti yang menghadapi masalah baru perlu mengidentifikasi teknik yang paling sesuai dengan jenis sistem, tujuan perbaikan, dan batasan waktu serta daya komputasi, atau mengembangkan teknik baru yang khusus untuk masalah tersebut. Sub-disiplin utama riset operasi modern yang diidentifikasi oleh jurnal Operations Research meliputi:

1. Teknologi komputer dan informasi
2. Rekayasa keuangan
3. Manufaktur, ilmu jasa dan manajemen rantai pasokan
4. Pemodelan kebijakan dan kerja di sektor publik
5. Manajemen Pendapatan
6. Simulasi
7. Model stokastik
8. Teori Lalu Lintas (Matematika)
9. Teori permainan untuk strategi.
10. Pemrograman linier
11. Pemrograman nonlinier
12. Pemrograman integer dikhususkan untuk permasalahan NP-complete.
13. Pemrograman dinamis di bidang teknik dirgantara dan ekonomi.
14. Teori informasi untuk digunakan dalam kriptografi, komputasi kuantum.
15. Pemrograman kuadrat untuk menyelesaikan persamaan dan fungsi kuadrat.

Metode Riset Operasi

Beberapa metode yang umum digunakan dalam riset operasi meliputi:

1. Pemrograman Linear: Teknik untuk menentukan solusi optimal bagi masalah yang dapat dinyatakan sebagai fungsi linear.
2. Pemrograman Dinamis: Teknik untuk memecahkan masalah yang dapat dibagi menjadi sub-masalah yang lebih kecil.
3. Simulasi: Teknik untuk meniru perilaku sistem yang kompleks menggunakan model komputer.
4. Teori Antrian: Teknik untuk menganalisis dan mengoptimalkan sistem antrian.
5. Teori Permainan: Teknik untuk menganalisis dan mengoptimalkan interaksi strategis antar pihak.

Aplikasi Riset Operasi

Riset operasi memiliki aplikasi yang luas di berbagai bidang, seperti:

1. Manajemen: Perencanaan produksi, manajemen inventaris, penjadwalan, dan pengalokasian sumber daya.
2. Keuangan: Manajemen portofolio, analisis risiko, dan optimasi investasi.
3. Logistik: Perencanaan rute, manajemen transportasi, dan distribusi.
4. Kesehatan: Penjadwalan pasien, manajemen sumber daya, dan optimasi perawatan.
5. Militer: Strategi militer, logistik, dan perencanaan operasi.

Contoh Penerapan Riset Operasi

1. Perencanaan produksi: Perusahaan manufaktur dapat menggunakan pemrograman linear untuk menentukan jumlah optimal produk yang akan diproduksi untuk memaksimalkan keuntungan.
2. Manajemen inventaris: Perusahaan e-commerce dapat menggunakan teori antrian untuk menentukan jumlah optimal inventaris yang harus disimpan untuk memenuhi permintaan pelanggan.
3. Penjadwalan: Maskapai penerbangan dapat menggunakan pemrograman dinamis untuk membuat jadwal penerbangan yang optimal untuk meminimalkan biaya dan memaksimalkan pendapatan.

Riset operasi adalah bidang yang penting dalam pengambilan keputusan yang rasional. Dengan menggunakan metode dan teknik yang tepat, riset operasi dapat memberikan solusi optimal untuk masalah yang kompleks.

Tokoh Penting dalam Riset Operasi

Beberapa tokoh penting dalam riset operasi adalah:

1. George B. Dantzig: Dikenal sebagai "Bapak Pemrograman Linear" karena mengembangkan metode Simplex untuk menyelesaikan masalah pemrograman linear. Kontribusinya sangat penting dalam pengembangan riset operasi modern.
2. Frederick W. Taylor: Dikenal sebagai "Bapak Manajemen Ilmiah". Meskipun tidak secara langsung berkontribusi pada riset operasi, pemikirannya tentang efisiensi dan optimasi dalam proses produksi sangat memengaruhi perkembangan riset operasi.
3. John von Neumann: Tokoh penting dalam teori permainan, yang merupakan bagian integral dalam riset operasi. Ia mengembangkan konsep "game theory" yang membantu dalam memahami dan menganalisis interaksi strategis antar pihak.
4. George E. P. Box: Ahli statistik yang mengembangkan metode statistik penting dalam riset operasi, seperti desain eksperimen dan analisis data.
5. Herbert A. Simon: Pemenang Nobel Ekonomi tahun 1978, dikenal karena kontribusinya pada teori pengambilan keputusan. Karyanya membantu memahami bagaimana manusia membuat keputusan dalam situasi kompleks dan bagaimana riset operasi dapat membantu proses tersebut.

Perbedaan Riset Operasi dengan Ilmu Komputer

Riset operasi dan ilmu komputer adalah bidang yang berbeda, tetapi saling melengkapi. Perbedaan utamanya adalah:

1. Fokus: Riset operasi berfokus pada pengambilan keputusan optimal dalam sistem yang kompleks, sementara ilmu komputer berfokus pada desain, pengembangan, dan analisis sistem komputer.
2. Metode: Riset operasi menggunakan metode matematis, statistik, dan algoritma untuk menyelesaikan masalah, sementara ilmu komputer menggunakan bahasa pemrograman, algoritma, dan struktur data.
3. Tujuan: Riset operasi bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan profitabilitas suatu sistem, sementara ilmu komputer bertujuan untuk membangun sistem komputer yang handal, efisien, dan mudah digunakan.

Contoh Kasus Lain Riset Operasi

Berikut beberapa contoh kasus lain:

1. Penjadwalan Dokter di Rumah Sakit: Menggunakan algoritma penjadwalan untuk meminimalkan waktu tunggu pasien dan memaksimalkan efisiensi penggunaan sumber daya.
2. Optimasi Rute Pengiriman: Menggunakan algoritma optimasi untuk menentukan rute pengiriman yang paling efisien untuk meminimalkan jarak tempuh dan biaya.
3. Manajemen Stok di Gudang: Menggunakan model inventaris untuk menentukan jumlah optimal stok yang harus dijaga untuk meminimalkan biaya penyimpanan dan kekurangan stok.
4. Analisis Risiko Investasi: Menggunakan model statistik untuk mengukur dan mengelola risiko investasi, membantu investor membuat keputusan investasi yang lebih bijak.

Riset operasi adalah bidang yang luas dan memiliki banyak aplikasi praktis di berbagai bidang. Dengan memahami konsep dasar dan metode yang digunakan, Anda dapat memanfaatkan riset operasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam berbagai bidang.